{"id":2196,"date":"2019-09-07T15:25:05","date_gmt":"2019-09-07T13:25:05","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.idethloff.de\/wordpress\/?p=2196"},"modified":"2023-07-07T17:57:44","modified_gmt":"2023-07-07T16:57:44","slug":"ai-artificial-intelligence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.idethloff.de\/wordpress\/?p=2196","title":{"rendered":"AI – Artificial Intelligence"},"content":{"rendered":"

Das Thema AI ist derzeit recht prominent und einen genaueren Blick wert.<\/p>\n

Ausstellungsschiff MS Wissenschaft<\/h2>\n

Das Wissenschaftsjahr 2019 befasst sich mit K\u00fcnstlicher Intelligenz, s.a. diese Webseite: https:\/\/www.wissenschaftsjahr.de\/2019\/<\/a><\/p>\n

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Im Rahmen des Themas gibt es verschiedene Angebote, darunter das Frachtschiff MS Wissenschaft, welches k\u00fcrzlich f\u00fcr einige Tage in Mannheim Station machte. Einen Urlaubstag habe ich u.a. daf\u00fcr genutzt, mir vormittags im Rahmen einer F\u00fchrung die dortige Ausstellung „K\u00fcnstliche Intelligenz“ anzuschauen. Erstaunt war ich \u00fcber das Publikum mit recht hohem Altersdurchschnitt – das war an den Mitmach-Stationen anders, denn diese waren von Kindern\/Jugendlichen umlagert. Trotz des L\u00e4rmpegels gab es einen guten \u00dcberblick \u00fcber die wesentlichsten Stichworte: Geschichte AI, Definitionen starke\/schwache AI, Mustererkennung und Neuronale Netze, Anwendungsm\u00f6glichkeiten und ethische Fragen.
\nIn einem virtuellen Rundgang kann man vorab erfahren, welche (Mitmach-)Stationen es gibt: https:\/\/ms-wissenschaft.de\/ausstellung\/rundgang\/<\/a> und hier auch noch die Route mit den n\u00e4chsten Stationen des Schiffs sehen: https:\/\/ms-wissenschaft.de\/ausstellung\/tour-2019\/<\/a><\/p>\n

Kurs „Elements of AI“<\/h2>\n

Einen tieferen Einblick (schon aufgrund der l\u00e4ngeren Besch\u00e4ftigung mit dem Thema AI) bietet der sehr gute kostenlose finnische Selbstlern-Online-Kurs „Elements of AI“, der auf 6 Kapitel (Wochen) angelegt ist.<\/p>\n

https:\/\/www.elementsofai.com\/<\/a><\/p>\n

Die Inhalte umfassen: 1 What is AI? \/ 2 AI problem solving \/ 3 Real World AI \/ 4 Machine Learning \/ 5 Neural Networks \/ 6 Implications<\/p>\n

Anhand von 25 Aufgaben & \u00dcbungen, 5 davon in Peer Review, gibt es erhellende und spannende Praxisbeispiele, die man so schnell nicht vergisst (siehe unten).
\nKritische Aspekte von AI (wie z.B. algorithmic bias, fraud & real-looking falsehoods, regulations for privacy) k\u00f6nnen auch innerhalb von Peer Review Freitext-Aufgaben zu „Filter Bubbles“ oder „AI in your work\/private life – positive\/negative implications“ thematisiert werden.<\/p>\n

Einige Stichworte zu den Begrifflichkeiten und Kurs-Aufgaben:<\/p>\n